Um novo relatório do Gartner prevê que pressões geopolíticas, regulatórias e de segurança levarão 35% dos países a serem bloqueados em plataformas de IA regionais e específicas até 2027. O movimento, impulsionado por objetivos de soberania digital, representa um aumento drástico em relação aos 5% atuais. Nações estão investindo em infraestruturas domésticas de IA — incluindo poder de computação, data centers e modelos alinhados a leis e culturas locais — como alternativa aos modelos fechados predominantes.
Segundo Gaurav Gupta, Vice-Presidente de Análise do Gartner, a confiança e o ajuste cultural emergiram como critérios-chave para os tomadores de decisão. Eles priorizam plataformas que se alinham com valores locais, marcos regulatórios e expectativas dos usuários, em detrimento daquelas com os maiores conjuntos de dados de treinamento. Modelos linguísticos (LLMs) regionalizados superam os globais em aplicações como educação, conformidade legal e serviços públicos, especialmente em idiomas não ingleses.
Impacto econômico e estratégico para nações
Para estabelecer essa pilha de soberania de IA, o Gartner prevê que as nações precisarão investir pelo menos 1% de seu PIB em infraestrutura de IA até 2029. O desejo de autossuficiência em todos os aspectos da pilha de IA, movido pelo temor de ficar para trás na corrida tecnológica, acelerará os investimentos. “Data centers e a infraestrutura de fábrica de IA formam a espinha dorsal crítica da pilha de IA que permite a soberania”, afirma Gupta.
Recomendações para CISOs e líderes de TI
O relatório apresenta recomendações críticas para os CISOs navegarem neste cenário em fragmentação. A principal é projetar fluxos de trabalho agnósticos a modelos, utilizando camadas de orquestração que permitam alternar entre LLMs de diferentes regiões e fornecedores. Isso mitiga o risco de bloqueio tecnológico.
É fundamental assegurar que a governança de IA, a residência de dados e as práticas de ajuste de modelos possam atender aos requisitos legais, culturais e linguísticos específicos de cada país. Paralelamente, deve-se estabelecer relacionamentos com provedores de nuvem nacionais, fornecedores regionais de LLM e líderes em pilhas de IA soberanas nos mercados prioritários, construindo uma lista aprovada de parceiros. O monitoramento contínuo da legislação de IA e das regras de soberania de dados é essencial.
FONTE: CISO ADVISOR
