Autor: Airton Lira Junior

Evidentemente sempre temos que estar atualizados com as novidades que não param de surgir e em meio a tanta novidade existe aquelas geradas automaticamente por IA/robos que apenas replicam de uma fonte principal e existem aquelas que realmente são uma experiência, perspectiva ou um caso de uso. Recentemente vem se falado muito sobre Loop Engineer que foi um boom nos meus e-mails, Instagram, reddit e Youtube, resolvi entender melhor por que desse hype e também montar uma aplicação aplicando esse conceito. O que é Loop Engineer e o motivo do hype: Para saber mais afundo o que é Loop Engineer…

Seu agente de IA (Claude Code, Codex Gemini) possui uma determinada janela de contexto, vamos pegar por exemplo o modelo Claude Sonnet 4.5 que possui 200 mil tokens, a instrução da sua SKILL que ele realmente precisava tinha 400 tokens, porem ele ignorou. Esses 400 tokens estavam perdidos em uma posição da sua janela de contexto na posição 130 mil, acima estava seis definições de ferramentas, quadro documentos de referência e um guia de marca que ninguém pediu para o modelo ler. Essa é a razão mais comum para a falha de agentes em produção. Não é culpa do modelo…

1. Por que avaliar sistemas de IA? Imagine que você lança um chatbot de atendimento ao cliente sem nenhuma camada de avaliação de qualidade. Na primeira semana, o sistema responde perguntas simples normalmente. Na segunda, um usuário pergunta sobre política de devolução e o modelo do chatbot “alucina”, inventa um prazo que não existe. O prejuízo pode ser financeiro, jurídico ou simplesmente de reputação. A avaliação de sistemas de IA existe para tornar esse risco mensurável e gerenciável. Diferente de um software tradicional, onde o comportamento é mais fixo (mesmo input produz sempre a mesma saída), um sistema que usa…

Escrevi um artigo destrinchando tudo sobre prompt injection, desde as tecnicas mais manjadas tipo “Ignore Previous Instructions” ate os ataques multi-turn que a galera da Palo Alto documentou e que passam batido por quase todo guardrail. Roleplay com DAN? Encoding em Base64 e Leetspeak pra driblar filtro? Ta tudo la, com taxa de sucesso baseada em pesquisa academica real.

Aprenda a criar um pipeline de dados completo no Google Cloud Platform utilizando BigQuery e DataProc. Neste guia prático, você vai configurar sua conta GCP, criar tabelas otimizadas com particionamento, processar dados com PySpark e implementar ETL de forma eficiente. Tutorial hands-on para engenheiros de dados que querem dominar as ferramentas de Big Data do Google.

artigo mostra, passo a passo, como transformar um modelo de IA (Claude) em um agente capaz de acessar banco de dados local e APIs externas usando MCP com a biblioteca FastMCP, empacotado em Docker

Desenvolva de forma programática o que tem para um modelo LLM e qual a saída esperado, o dspy se encarrega de encontrar o melhor prompt.

A Nova Fronteira da Análise Digital Imagine um mundo onde cada website que surge na internet é automaticamente comparado com milhões de outros sites, identificando não apenas suas semelhanças visuais, mas também seus padrões de comportamento, estrutura de conteúdo e performance. Essa realidade já existe, e está transformando como entendemos os ciclos de inovação digital. O Que São Ciclos de Similaridade Web? Os ciclos de similaridade web representam períodos onde múltiplos websites seguem padrões similares de design, funcionalidade ou estratégia de conteúdo. Tradicionalmente, identificar esses padrões exigia análise manual extensiva e muito tempo. Hoje, através da combinação de tecnologias como…

Ao longo dos meus estudos de analise de dados, previsões, Machine Learning, Deep Learning e estatísticas eu percebi uma complexidade maior no entendimento sobre séries temporais, seja pela grande necessidade de entender uma série de outros conceitos que não estão relacionados aos modelos de previsão numérica e classificação, seja pela falta de material em português com uma abordagem bem teórica sobre séries temporais e seus modelos de forecasting. Portanto neste artigo eu busco abordar uma sequencia de conceitos básicos sobre séries temporais que ajudam não só a entender melhor os gráficos do seus dados como também a entender como aplicar…

Todo engenheiro de dados (Data Engineer) e desenvolver de software (Software Engineer) está ou vai estar muito “Harmonizado” e na minha visão deve estar engajado com o desenvolvimento de soluções de AI. Ok tudo bem, neste artigo vou mirar mais no meu publico que são os Data Analytics Engineer, Data Architech, Data Engineer, DBRE etc.. mas você desenvolvedor vai precisar saber disso também, mas por que então vou escrever esse artigo mais para o publico de Data, bom por que aqui no Brasil o Databricks é massivamente utilizado para questões de Data e não desenvolvimento de software, contudo o conceito…